|
11.12.2017, 10:04 | #1 |
Участник
|
А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит
Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке. Цитата:
Спасибо за вопросы!
Постараемся ответить на основные. По поводу алгоритмов прогнозирования. Это наша интеллектуальная собственность и мы ее не можем детально раскрывать. Скажу так: мы имели опыт внедрения промышленных западных систем и переняли из этих систем подходы к очистке данных, применения «правильных» алгоритмов. Далее, мы улучшали (и улучшаем до сих пор) эти известные модели, тем самым повышая точность прогноза. Это та большая работа, которой наши эксперты и занимаются основное время. Основная наша задача сейчас: обогащение данных и улучшение модели за счёт этого обогащения. Цитата:
1. Идея быстрого внедрения. 3 мес от первой встречи.
2. Разработанная нами экономическая модель бизнес-эффекта от улучшения прогноза. Мы сначала моделируем, а потом доказываем на пилоте бизнес-эффект в деньгах из-за более хорошего прогноза, по сравнению с текущий системой клиента. 3. Клиент платит только за результат. Никаких инвестиций от клиента за «поверьте, я это делал тысячу раз!». Есть эффект на Пилоте - подключайся, пользуйся и плати, нет эффекта - не пользуйся и не плати. 4. Обогащение данных. Ни одна система типа Oracle RPAS, JDA, SAP F&R и прочее не умеет воспринимать новые данные и адаптировать под них модель (модель тупо зашита в код и меняется очень редкими релизами). А мы можем делать это. 5. Работа со всеми данными клиента. Пример: практически никакая система прогноза не работает на уровне чека. А мы умеем. Причём очень быстро, за счёт умения работать с системами параллельных вычислений. 6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность. Цитата:
Чтобы сделать такой сервис самому, потребуется около года. Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое. Это факт. И более того, всё часто меняется без объяснения причин. Чтобы реализовать промышленный продукт, чтобы он РАБОТАЛ, можно поседеть.
А можно прийти к нам и сотрудничать с нами. И быстрей начать зарабатывать, продавая наш продукт. Мы действительно хорошо разобрались в Платформе Azure в части BigData и Advanced Analytics.
__________________
Ivanhoe as is.. |
|
11.12.2017, 10:28 | #2 |
Модератор
|
Цитата:
Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое
P.S. Ажно два квантора всеобщности
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? Последний раз редактировалось Vadik; 11.12.2017 в 10:36. |
|
11.12.2017, 20:41 | #3 |
Banned
|
Цитата:
Сообщение от Ivanhoe
А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит
Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке. Ответы тем не менее достойные. По крайней мере те что я могу видеть По сути как я понимаю предлагается сервис (а не продукт) с оплатой в случае удовлетворения. С этой точки позиции все очень адекватно, на мой взгляд. Интерес лично у меня есть, могу попробывать продвигать на британском рынке. "Кому" - есть. А вот "что" и "как", и даже "почему", от этого некомфортные вопросы и возникают. Само по себе техническое любопытство вещь натуральная и как-то должно быть удовлетворено как минимум для целей маркетинга. Понятно что с учетом защиты интеллектуальной собственности. |
|
12.12.2017, 10:52 | #4 |
Участник
|
Цитата:
чем больше продаж позиции, тем выше становится точность прогноза. повышая вес точности позиции в общей оценке мы мультиплицируем общую точность, занижая вклад неликвида, который всегда портит прогноз. Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.
__________________
Ален ноби, ностра алис. Что означает - если один человек построил, другой завсегда разобрать может. Последний раз редактировалось AlGol; 12.12.2017 в 10:56. |
|
12.12.2017, 11:59 | #5 |
Участник
|
Цитата:
Сообщение от Ivanhoe
[B]Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.
Цитата:
Что с таким прогнозом можно сделать? Цитата:
Какое количество людей в торговом зале должно быть, чтобы реализовать "выставляем...убрав"? Каковы затраты на их труд? Каковы оценки эффекта от этого труда? Точно затраты окупятся? =============== Главный вопрос. Предположим, сервис работает идеально и действительно делает то, что сказано в объявлении. что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса? если речь идет о долгосрочных и агрегированных данных, то чем новый сервис отличается от уже существующих? |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mnt_dx (2). |
Теги |
big data |
|
|