Цитата:
Сообщение от
ax_mct
Архивирование данных и разделение старых и текущих данных это очень сильно.
Цитата:
Data aging is a business data management concept for reducing the memory footprint in
SAP HANA
▪
Only operationally relevant (“hot”/current) data is loaded into main memory of SAP HANA
▪
Other (“cold”/historical) data remains primarily stored on disk, not affecting hot data performance, yet cold data
remains accessible via SQL on request
Так а в чем тут сила то? На первый взгляд SQL Server работает точно также, данные помещаются в память если к ним обращаются
Цитата:
Сообщение от
fed
Так вот при 16 ядрах у SQL Server, логистика там работала без огонька. Так что при числе пользователей выше 300 я бы думал о где-нить 32 ядрах на SQL Server. Проблема в том что с каждой новой версией SQL Server, стоимость лицензии на ядро росла. Во времена DAX2009 и SQL Server 2008R2, стоимость SQL Server была сопоставима со стоимостью железа, на котором он исполнялся. Сейчас стоимость Enterprise Edition SQL Server 2016/2017 явно раза в 3-4 выше стоимости железа.
Тут кстати смотря как трактовать ядро. т.е. при 16 ядрах у тебя может быть и мощный 4 процессорный сервер с включенным HT полностью выделенный под SQL( и стоимость этого сервера будет больше лицензий), где будут новые процы 3.5ГЦ так и виртуалка которая занимает половину какого-нибудь старого процессора 2ГЦ